10 principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner

La inteligencia artificial, las experiencias inmersivas, los gemelos digitales, el pensamiento de eventos y la seguridad adaptativa continua crean una base para la próxima generación de modelos de negocios y ecosistemas digitales.

La evolución de las cosas inteligentes, como los enjambres de automóviles de pensamiento colectivo, es una de las 10 tendencias estratégicas con un amplio impacto en la industria y un potencial significativo de interrupción.

¿Cómo hacen los diseñadores para que los autos sean más seguros? Los tratan como un banco de peces. Safe Swarm, recientemente presentado por Honda , utiliza la comunicación de vehículo a vehículo para permitir que los automóviles pasen información a otros automóviles en las cercanías. Por ejemplo, las alertas sobre un accidente a millas de distancia en la carretera podrían transmitirse a los automóviles a millas de distancia, lo que les permite operar de manera colaborativa e inteligente para evitar accidentes y mitigar el tráfico

"La continua evolución del negocio digital explota nuevos modelos digitales para alinear más estrechamente el mundo físico y digital para los empleados, socios y clientes", dice David Cearley , vicepresidente y miembro de Gartner, en el Simposio Gartner 2017 / ITxpo en Orlando, Florida. "La tecnología se integrará en todo en el negocio digital del futuro".

La malla digital inteligente [The intelligent digital mesh]

Gartner llama a la combinación de personas, dispositivos, contenido y servicios la malla digital inteligente. Está habilitado por modelos digitales, plataformas comerciales y un conjunto rico e inteligente de servicios para respaldar los negocios digitales.

• Inteligente: cómo la IA se está filtrando en prácticamente todas las tecnologías y con un enfoque definido y bien definido puede permitir sistemas más dinámicos, flexibles y potencialmente autónomos.

• Digital : combina los mundos virtual y real para crear un entorno inmersivo mejorado digitalmente y conectado.

• Mesh: las conexiones entre un conjunto cada vez mayor de personas, empresas, dispositivos, contenido y servicios para ofrecer resultados digitales.

Inteligente

Tendencia No. 1: Fundación AI

La capacidad de utilizar la inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones, reinventar los modelos de negocio y los ecosistemas, y rehacer la experiencia del cliente impulsará la rentabilidad de las iniciativas digitales hasta 2025.

Dado el aumento constante de las llamadas de consulta, está claro que el interés está creciendo. Una encuesta reciente de Gartner mostró que el 59% de las organizaciones todavía están recopilando información para desarrollar sus estrategias de inteligencia artificial, mientras que el resto ya ha avanzado en la experimentación o la adopción de soluciones de inteligencia artificial.

Aunque el uso correcto de la IA dará como resultado un gran negocio digital, la promesa (y las trampas) de la IA general donde los sistemas realizan mágicamente cualquier tarea intelectual que un humano puede hacer y aprenden dinámicamente tanto como lo hacen los humanos es especulativa en el mejor de los casos. La IA estrecha, que consiste en soluciones de aprendizaje automático de gran alcance que se dirigen a una tarea específica (como comprender el lenguaje o conducir un vehículo en un entorno controlado) con algoritmos elegidos que están optimizados para esa tarea, es donde está la acción hoy. "Las empresas deben enfocarse en los resultados comerciales habilitados por aplicaciones que explotan tecnologías de inteligencia artificial limitadas y dejan la inteligencia artificial general a los investigadores y escritores de ciencia ficción", dice Cearley.

Tendencia n. ° 2: aplicaciones inteligentes y análisis

En los próximos años, cada aplicación, aplicación y servicio incorporará IA en algún nivel. La IA se ejecutará discretamente en el fondo de muchas categorías de aplicaciones familiares y dará lugar a otras completamente nuevas. AI se ha convertido en el próximo campo de batalla importante en una amplia gama de mercados de software y servicios, incluidos los aspectos de ERP. "Desafíe a sus proveedores de software y servicios empaquetados para que describan cómo utilizarán la inteligencia artificial para agregar valor comercial en nuevas versiones en forma de análisis avanzado, procesos inteligentes y experiencias de usuario avanzadas", señala Cearley.

Las aplicaciones inteligentes también crean una nueva capa intermedia inteligente entre personas y sistemas y tienen el potencial de transformar la naturaleza del trabajo y la estructura del lugar de trabajo, como se ve en los asistentes virtuales de clientes y los asesores y asistentes empresariales.

"Explore las aplicaciones inteligentes como una forma de aumentar la actividad humana, y no simplemente como una forma de reemplazar a las personas"

Dice Cearley. La analítica aumentada es un área de crecimiento particularmente estratégica que utiliza el aprendizaje automático para automatizar la preparación de datos, el descubrimiento de información y el intercambio de información para una amplia gama de usuarios comerciales, trabajadores operativos y científicos de datos ciudadanos.

Tendencia n. ° 3: cosas inteligentes

Las cosas inteligentes utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para interactuar de una manera más inteligente con las personas y los alrededores. Algunas cosas inteligentes no existirían sin AI, pero otras son cosas existentes (es decir, una cámara) que AI hace inteligentes (es decir, una cámara inteligente). Estas cosas operan de forma semiautónoma o autónoma en un entorno no supervisado durante un período de tiempo determinado para completar una tarea particular Los ejemplos incluyen una aspiradora autodirigida o un vehículo agrícola autónomo. A medida que la tecnología se desarrolle, la IA y el aprendizaje automático aparecerán cada vez más en una variedad de objetos que van desde equipos inteligentes de atención médica hasta robots de cosecha autónomos para granjas.

A medida que proliferan las cosas inteligentes, espere un cambio de cosas inteligentes independientes a un enjambre de cosas inteligentes colaborativas. En este modelo, múltiples dispositivos trabajarán juntos, ya sea de forma independiente o con entrada humana. El borde de ataque de esta área está siendo utilizado por los militares, que está estudiando el uso de enjambres de drones para atacar o defender objetivos militares. Es evidente en el mundo del consumidor en el ejemplo de apertura presentado en CES, el evento de electrónica de consumo.

Digital

Tendencia No. 4: gemelos digitales

Un gemelo digital es una representación digital de una entidad o sistema del mundo real. En el contexto de IoT, los gemelos digitales están vinculados a objetos del mundo real y ofrecen información sobre el estado de las contrapartes, responden a los cambios, mejoran las operaciones y agregan valor. Con un estimado de 21 mil millones de sensores y puntos finales conectados para 2020, existirán gemelos digitales para miles de millones de cosas en el futuro cercano. Potencialmente, miles de millones de dólares de ahorro en mantenimiento, reparación y operación (MRO) y rendimiento optimizado de activos de IoT están sobre la mesa, dice Cearley.

En el corto plazo, los gemelos digitales ofrecen ayuda con la gestión de activos, pero eventualmente ofrecerán valor en eficiencia operativa e información sobre cómo se utilizan los productos y cómo se pueden mejorar.

Fuera del IoT, existe un potencial creciente para vincular gemelos digitales a entidades que no son simplemente "cosas". "Con el tiempo, las representaciones digitales de prácticamente todos los aspectos de nuestro mundo se conectarán dinámicamente con sus contrapartes del mundo real y entre sí y se infundirán con capacidades basadas en IA para permitir la simulación, operación y análisis avanzados", dice Cearley. "Los planificadores urbanos, los especialistas en marketing digital, los profesionales de la salud y los planificadores industriales se beneficiarán de este cambio a largo plazo hacia el mundo gemelo digital integrado". Por ejemplo, los futuros modelos de humanos podrían ofrecer datos biométricos y médicos, y los gemelos digitales para ciudades enteras permitirán simulaciones avanzadas.

Tendencia no 5: nube hasta el borde

Edge computing describe una topología informática en la que el procesamiento de información y la recopilación y entrega de contenido se ubican más cerca de las fuentes de esta información. Los desafíos de conectividad y latencia, las restricciones de ancho de banda y una mayor funcionalidad integrada en el borde favorecen los modelos distribuidos. Las empresas deberían comenzar a usar patrones de diseño de borde en sus arquitecturas de infraestructura , particularmente para aquellas con elementos de IoT significativos. Un buen punto de partida podría ser el uso de la colocación y las capacidades de red específicas del borde.

Si bien es común suponer que la computación en la nube y en el borde son enfoques competitivos, es un malentendido fundamental de los conceptos. Edge computing habla de una topología informática que coloca el contenido, la informática y el procesamiento más cerca del usuario / cosas o "borde" de la red. La nube es un sistema donde los servicios tecnológicos se entregan utilizando tecnologías de Internet, pero no dicta servicios de entrega de servicios centralizados o descentralizados. Cuando se implementa en conjunto, la nube se usa para crear el modelo orientado al servicio y la computación de borde ofrece un estilo de entrega que permite la ejecución de aspectos desconectados del servicio en la nube.

Tendencia No. 6: plataformas conversacionales

Las plataformas conversacionales impulsarán un cambio de paradigma en el que la carga de traducir la intención cambia de usuario a computadora. Estos sistemas son capaces de respuestas simples (¿Cómo está el clima?) O interacciones más complicadas (reserve una reserva en el restaurante italiano en Parker Ave.) Estas plataformas continuarán evolucionando a acciones aún más complejas, como la recopilación de testimonios orales de testigos de delitos. y actuando sobre esa información creando un bosquejo de la cara del sospechoso basado en el testimonio. El desafío que enfrentan las plataformas de conversación es que los usuarios deben comunicarse de una manera muy estructurada, y esto a menudo es una experiencia frustrante. Un diferenciador principal entre las plataformas de conversación será la solidez de sus modelos de conversación y los modelos de API y eventos utilizados para acceder, invocar y orquestar servicios de terceros para entregar resultados complejos.

Tendencia N ° 7: Experiencia Immersiva

La realidad aumentada (AR), la realidad virtual (VR) y la realidad mixta están cambiando la forma en que las personas perciben e interactúan con el mundo digital. Combinado con plataformas de conversación, surgirá un cambio fundamental en la experiencia del usuario hacia una experiencia invisible e inmersiva. Los proveedores de aplicaciones, los proveedores de software de sistemas y los proveedores de plataformas de desarrollo competirán para ofrecer este modelo.

Durante los próximos cinco años, la atención se centrará en la realidad mixta, que está emergiendo como la experiencia inmersiva de elección, donde el usuario interactúa con objetos digitales y del mundo real mientras mantiene una presencia en el mundo físico. La realidad mixta existe a lo largo de un espectro e incluye pantallas montadas en la cabeza (HMD) para AR o VR, así como AR basado en teléfonos inteligentes y tabletas. Dada la ubicuidad de los dispositivos móviles, el lanzamiento de Apple de ARkit y iPhone X, Tango y ARCore de Google, y la disponibilidad de kits de desarrollo de software AR multiplataforma como Wikitude, esperamos que las batallas por AR y MR basados en teléfonos inteligentes se intensifiquen en 2018.

MESH

Tendencia No. 8: Blockchain

Blockchain es un libro mayor compartido, distribuido, descentralizado y tokenizado que elimina la fricción empresarial al ser independiente de las aplicaciones individuales o los participantes. Permite a las partes no confiables intercambiar transacciones comerciales. La tecnología promete cambiar las industrias, y aunque la conversación a menudo rodea las oportunidades financieras, blockchain tiene muchas aplicaciones potenciales en el gobierno, la atención médica, la distribución de contenido, la cadena de suministro y más. Sin embargo, muchas tecnologías blockchain son inmaduras y no están probadas, y en gran medida no están reguladas.

Un enfoque práctico de blockchain exige una comprensión clara de la oportunidad de negocio, las capacidades y limitaciones de blockchain, una arquitectura de confianza y las habilidades de implementación necesarias. Antes de embarcarse en un proyecto de libro mayor distribuido, asegúrese de que su equipo tenga las habilidades criptográficas para comprender qué es y qué no es posible. Identifique los puntos de integración con las infraestructuras existentes y monitoree la evolución y maduración de la plataforma. Tenga mucho cuidado al interactuar con los proveedores y asegúrese de identificar claramente cómo se usa el término "blockchain".

Tendencia no 9: impulsada por eventos

Las empresas digitales confían en la capacidad de detectar y estar preparados para explotar nuevos momentos de negocios digitales . Los eventos comerciales reflejan el descubrimiento de estados notables o cambios de estado, como la finalización de una orden de compra. Algunos eventos comerciales o combinaciones de eventos constituyen momentos comerciales, una situación detectada que requiere una acción comercial específica. Los momentos comerciales más importantes son aquellos que tienen implicaciones para múltiples partes, como aplicaciones separadas, líneas de negocios o socios.

Con el advenimiento de la IA, el IoT y otras tecnologías, los eventos comerciales pueden detectarse más rápidamente y analizarse con mayor detalle. Las empresas deben adoptar el "pensamiento de eventos" como parte de una estrategia comercial digital. Para 2020, el conocimiento de la situación en tiempo real, derivado de eventos, será una característica requerida para el 80% de las soluciones empresariales digitales, y el 80% de los nuevos ecosistemas empresariales requerirá apoyo para el procesamiento de eventos.

Tendencia No. 10: riesgo adaptativo continuo y confianza

El negocio digital crea un entorno de seguridad complejo y en evolución. El uso de herramientas cada vez más sofisticadas aumenta el potencial de amenaza. La evaluación continua de riesgo y confianza adaptativa (por su sigla en ingles CARTA) permite la toma de decisiones en tiempo real, basada en el riesgo y la confianza con respuestas adaptativas a los negocios digitales que permiten la seguridad.

Las técnicas de seguridad tradicionales que utilizan la propiedad y el control en lugar de la confianza no funcionarán en el mundo digital. La protección de la infraestructura y el perímetro no garantizará una detección precisa y no puede proteger contra ataques internos detrás del perímetro. Esto requiere abrazar la seguridad centrada en las personas y capacitar a los desarrolladores para que asuman la responsabilidad de las medidas de seguridad. Integrar la seguridad en sus esfuerzos de DevOps para ofrecer un proceso continuo "DevSecOps" y explorar tecnologías de engaño (por ejemplo, trampas adaptables) para atrapar a los malos que han penetrado en su red son dos de las nuevas técnicas que deben explorarse para hacer de CARTA una realidad.

fuente: Gartner

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